人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在優(yōu)化問題中的應(yīng)用

全部作者： 孫陽 孫文生 第1作者單位： 北京郵電大學 論文摘要： Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為解決NP問題提供了1種有效的途徑，本文探討了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性和有效性問題，并以求解TSP為例，給出了采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解組合優(yōu)化問題的1般方法。 關(guān)鍵詞： Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 并行計算，TSP (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年12月19日 同行評議：

（暫時沒有）

綜合評價： （暫時沒有） 修改稿：

【人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在優(yōu)化問題中的應(yīng)用】相關(guān)文章：

VaR模型及其在金融風險管理中的應(yīng)用02-28

徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片ZISC78及其應(yīng)用03-19

呼吸道三維模型的建立及其應(yīng)用03-02

向量在解題中的應(yīng)用03-07

網(wǎng)絡(luò)證券投資模型優(yōu)化03-21

期望最大算法的優(yōu)化及其在神經(jīng)放電尖峰分類中的應(yīng)用03-07

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于繼電保護的探討03-18

變換在幾何問題中的應(yīng)用03-07

基于多目標決策方法的優(yōu)選模型及其應(yīng)用研究03-23